Hyundai usa inteligência artificial para ensinar carros com imprevistos do trânsito

O Hyundai Motor Group apresentou uma nova estratégia para aprimorar seus sistemas de condução assistida: usar os imprevistos encontrados nas ruas como matéria-prima para treinar a inteligência artificial. A iniciativa combina a Atria AI com o conceito de Data Flywheel, um ciclo no qual os veículos coletam dados, os sistemas aprendem com situações complexas e as melhorias podem ser enviadas aos carros por atualizações remotas.

Ciclo de dados transforma dificuldades em aprendizado

Rodar por estradas vazias e cenários previsíveis já não é suficiente para desenvolver tecnologias capazes de lidar com o trânsito real. Mudanças de faixa sem sinalização, obras mal indicadas, pedestres distraídos, chuva forte e fechadas exigem respostas rápidas. Na engenharia, esses episódios são chamados de edge cases, ou casos-limite.

Para encontrá-los em maior escala, a Hyundai pretende aproveitar o volume de sua frota mundial. O grupo vende mais de 7 milhões de veículos Hyundai, Kia e Genesis por ano em cerca de 190 países e regiões. Com a chegada de novas arquiteturas eletrônicas aos carros de produção, situações raras observadas no cotidiano poderão contribuir para o desenvolvimento contínuo dos softwares.

Simulações repetem situações raras sem risco

O sistema utiliza a técnica Hard Example Mining, que identifica momentos em que a inteligência artificial encontrou dificuldade diante de um imprevisto. Esses trechos são registrados e podem ser recriados em ambientes digitais tridimensionais. Dessa forma, uma situação observada apenas uma vez no trânsito pode ser repetida diversas vezes durante os testes, sem expor motoristas, passageiros ou pedestres a novos riscos.

Atualmente, o programa conta com 40 protótipos dedicados à coleta de dados, operando 24 horas por dia. A ideia é ampliar essa capacidade conforme mais veículos receberem hardware preparado para integrar o ciclo de aprendizado e atualizações remotas.

Sistema começa a interpretar o que acontece na rua

A 42dot, empresa de software e direção autônoma do Hyundai Motor Group, desenvolve o sistema VLA, sigla para Vision-Language-Action. A tecnologia adiciona uma etapa de raciocínio à condução. Em vez de converter imagens das câmeras diretamente em movimentos de volante, acelerador e freio, a IA tenta compreender a cena antes de escolher uma ação.

Em uma situação com um ônibus parado à direita e um pedestre próximo à faixa, por exemplo, o sistema poderia identificar os riscos e decidir pela redução da velocidade. Segundo a Hyundai, esse processo também pode facilitar o trabalho dos engenheiros, pois torna mais compreensível o motivo de determinada decisão tomada pela inteligência artificial.

Testes em Seul simulam o trânsito real

A Atria AI já foi testada em um Hyundai Ioniq 6 nas ruas de Seul. O veículo enfrentou congestionamentos, chuva, ônibus, pedestres e manobras inesperadas de outros motoristas. Em uma demonstração, o carro reduziu de aproximadamente 100 km/h para 80 km/h quando um SUV entrou à sua frente. Em outra, ajustou suavemente a trajetória para aumentar a distância de um veículo que invadia parcialmente sua faixa.

Motorista continua responsável pela condução

Apesar dos avanços, a tecnologia ainda não permitirá dispensar a atenção ao volante. Os primeiros carros de produção equipados com essas soluções devem chegar no primeiro semestre de 2028, operando em Nível 2+ com componentes da Nvidia. Nesse estágio, o motorista permanece responsável pelo veículo e precisa supervisionar o sistema.

No segundo semestre de 2028, a Hyundai planeja avançar para o Nível 2++. A estreia comercial da Atria AI está prevista para o segundo semestre de 2029. Até lá, o principal desafio será demonstrar que a inteligência artificial consegue lidar com segurança não apenas com situações previsíveis, mas também com os imprevistos que tornam o trânsito tão complexo.