DeepAgro faz parceria com Jacto em Ia que lê folhas

A argentina DeepAgro, especializada em visão computacional aplicada à pulverização agrícola, firmou parceria com a brasileira Jacto para avançar no desenvolvimento de uma tecnologia capaz de analisar folhas individualmente e controlar a aplicação de defensivos. A iniciativa une conhecimento em inteligência artificial e fabricação de máquinas agrícolas, com foco no mercado brasileiro, um dos principais interessados em soluções de agricultura de precisão.

Como funciona a tecnologia

O sistema desenvolvido pela DeepAgro combina câmeras e computador de bordo instalados nas barras dos pulverizadores. Durante a operação, os equipamentos analisam características como morfologia, cor e estrutura das folhas. Com base nessas informações, a inteligência artificial identifica a necessidade de aplicação e determina se cada bico deve liberar ou interromper o produto.

A proposta é substituir a pulverização uniforme por um tratamento mais seletivo. Em vez de aplicar defensivos sobre toda a área, o sistema busca direcionar o produto apenas onde há necessidade, planta a planta. A comparação usada pela empresa é a de um agrônomo acompanhando continuamente a barra da máquina e tomando decisões em frações de segundo.

Potencial de redução de insumos

Para os produtores, a principal expectativa está na redução do consumo de defensivos, com reflexos diretos nos custos de produção. O uso mais preciso dos produtos também pode diminuir desperdícios, reduzir o número de aplicações desnecessárias e limitar a exposição da lavoura e do ambiente a químicos aplicados sem necessidade.

A parceria com a Jacto pode acelerar a chegada dessa tecnologia às propriedades rurais, pois conecta o sistema de visão computacional a uma fabricante consolidada de equipamentos agrícolas. Essa integração é estratégica para transformar a solução em recurso prático, compatível com a rotina das operações de pulverização em diferentes culturas.

Avanço na agricultura de precisão

O movimento reforça a expansão da inteligência artificial no campo brasileiro. Além de automatizar tarefas, essas ferramentas permitem decisões baseadas em dados coletados durante a própria operação. O desafio será comprovar ganhos consistentes em campo, considerando variações de cultura, clima, arquitetura das plantas e condições de trabalho das máquinas.